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来源:y39彩票平台2024-08-01 17:48

  

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天府可乐被“野性消费”,又一个国产汽水要崛起?******

  中新网1月7日电(中新财经记者 谢艺观)若论起近日最火的饮料品牌,或非天府可乐莫属。

  先是“天府可乐宣布破产”等话题登上微博热搜,后被证实为“乌龙”,董事长还亲自出场辟谣。作为老牌国产汽水,天府可乐也被消费者“野性消费”,甚至带动一众国产可乐销量攀升。

  破产传闻后,天府可乐被“野性消费”

  天府可乐破产的相关消息来自重庆第五中级人民法院近日发布的企业破产清算案件管理人选定公告,其中提到,通过双随机摇号选定“重庆海川企业清算有限公司”为中国天府可乐集团公司(重庆)的破产管理人。

  就在不少网友为之惋惜、纷纷囤货之时,4日,天府可乐在官方微博回应了破产传闻:“在有关报道中,申请破产清算的公司主体为中国天府可乐集团公司(重庆),其作为天府可乐最初注册的公司,在历史发展中已完成了它的使命,并早在2018年,将天府可乐品牌、商标、配方、生产等逐步移交传承至天府可乐(重庆)饮品有限公司,因此本次破产清算并不会影响天府可乐的正常发展。”

天府可乐官方微博截图。

  但相关澄清并没有降低民众的购买热情。4日,天府可乐天猫旗舰店日销暴涨17倍,多款商品销量几何式增长。

  面对消费者的支持,4日晚,天府可乐天猫旗舰店紧急发布公告,称破产系误读,民族品牌不会轻易垮,还呼吁大家不要非理性囤货。

  1月5日,天府可乐董事长蒋林现身淘宝直播间回应破产传闻,这场直播收获超百万观看量。

天府可乐直播间截图。

  虽然天府可乐及蒋林在直播间屡次呼吁理性消费,但网友表示,“我理性地选择了不理性,支持下。”“国产品牌就应该多支持。”

  电商数据显示,1月5日,天府可乐开播后的1小时,销量暴涨30倍,当天淘宝搜索同比增长超过100倍,并带动国货汽水销量大涨。6日,“天府可乐董事长直播带火崂山可乐”还登上热搜。

  “三起两落”的天府可乐

  虽然很多网友表示要大力支持,但也有网友称,“没喝过甚至没见过”“第一次听说”。

  公开资料显示,天府可乐的前身,可以追溯到上世纪三十年代的重庆美华汽水厂,后曾更名为中国汽水厂、重庆冰厂、重庆饮料厂等。

  在天府可乐直播间里,蒋林曾用“三起两落”来概括天府可乐这些年的发展历程。

  据介绍,1983年,中国天府可乐集团公司(重庆)成立,曾一度占据国内可乐市场75%的份额,“当时在大江南北都有灌装厂,还把灌装厂建到了莫斯科,产品远销美国等地。”

  上世纪九十年代,伴随招商引资大潮,天府可乐与百事可乐合资合作,但在合作过程中逐渐被“雪藏”,并从公众视野中消失。

  “一起一落”后,2008年到2013年,天府可乐老一代领导对天府可乐品牌进行了漫长追讨,最终让天府可乐品牌回到国人手中。2016年,天府可乐品牌复出,消费者也基于对天府可乐的情怀进行支持。

天府可乐官方旗舰店截图。

  天府可乐(重庆)饮品有限公司副董事长钱黄曾提到,刚复出的天府可乐产品在重庆、四川等市场一度供不应求。复出第一年,天府可乐就实现了近4000万元的销售额。

  但后来在经营过程中面临诸多困难,天府可乐又从市场上逐渐退出。经历“两起两落”后,2018年,天府可乐(重庆)饮品有限公司成立,引入了新的投资人,天府可乐品牌、商标、配方等也逐步移至新公司。

  据蒋林透露,新公司成立后,市场表现有很大改善,年增长率接近翻番。但如他所说,公司现在是在“夹缝中生存”,与最辉煌时有很大差距。

  财务信息显示,2021年,天府可乐(重庆)饮品有限公司实现营收1651.87万元,净利润亏损1832.47万元。2022年1-5月,公司实现营收932.55万元,净利润亏损407.22万元。

  2022年7月,重庆产权交易网曾发布公告,重庆轻纺控股(集团)公司拟转让天府可乐(重庆)饮品公司11.8784%股权。天眼查信息显示,目前重庆轻纺控股(集团)公司已从股东中退出。

  老牌汽水振兴之路不好走

  “成立合资公司的时候,我们和国际巨头在中国的市场上是势均力敌的,但经历雪藏后复出时才发现,已经是蚂蚁和大象的关系。”

  蒋林的这番话揭示了天府可乐曾经衰落的原因,而被“雪藏”也是多个国内汽水厂共同的境遇。

  彼时,可口可乐和百事可乐并购了除正广和之外的国内七大汽水厂,“雪藏”了这些国有汽水品牌,再利用这些汽水品牌的渠道输出自己的产品。这一过程,后来被形容为“水淹七军”。

  冰峰由于与百事可乐多签了一则协议,禁止对方在西安生产玻璃瓶饮料,而“幸免于难”,其他记忆中的汽水品牌却就此湮没。

资料图:北冰洋。 中新社发 富田 摄

  2007年,经过漫长的谈判,北冰洋的经营权由一轻控股公司以“4年内不得以北冰洋品牌生产任何碳酸饮料”为条件,从百事可乐公司收回。曾在合资经营过程中被彻底边缘化的八王寺、崂山可乐、亚洲汽水、山海关等国产汽水品牌也陆续收回了商标和配方。

  但如今国内碳酸饮料市场被国际巨头垄断,其批量生产带来的成本优势和低价策略,也让国产汽水在价格上难有优势,老牌汽水品牌除了打情怀牌,也在尝试做出改变。

  近年来,天府可乐积极开拓新消费场景,还陆续推出草本无糖等新品,并持续加大研发、市场及渠道的投入。其他老牌汽水品牌或加码营销,或发布新品,亦试图笼络消费者的心。

  虽然天府可乐目前受到追捧,但食品产业分析师朱丹蓬告诉中新财经记者,从产业端、渠道端、消费端来看,天府可乐整体的运营模式、经营理念、区位、产品结构和整个供应链以及成本控制等,均存在短板。

  “这也是国产汽水的一个缩影,如何振兴国产汽水,如何走差异化之路,如何形成品牌效应和规模效应,都是国产汽水的‘老大难’问题。”朱丹蓬表示。(完)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 未来的诗和远方,或许是机器人为我们“负重前行”******

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      近日,美国研究人员在探索一种新的机器人训练方法时发现,对工具的语言描述可以促使模拟机器人加速学习使用各种工具,也就是说,熟练使用工具的机器人可以帮助人类完成重复性或挑战性任务。

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                      01

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      赶配送

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      目前,一些配送机器人已经可以通过使用多传感器导航系统,在导航过程中辨别二维或三维的结构,精准、灵敏地识别障碍,实现厘米级避障、秒级反应速度,大幅度提高对环境的感知能力,保证配送过程的导航稳定性。华盛顿Steak N Egg Diner餐厅老板奥斯曼·巴里(Osman Barrie)从一家名为Bear Robotics的初创公司租用了一台名为“Servi”的机器人,负责摆桌子、供应食品和饮料。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                    图源:巴伦周刊

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      02

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      跳舞蹈

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      美国工程与机器人设计公司波士顿动力(Boston Dynamics)联动自家的四足机器人Spot人形机器人Atlas跳起了男团舞。它不仅可以完成动作,还能将歌曲MV中的人物动作模仿出来。这些舞蹈的展示不但有趣,还体现了机器人之间如何稳健、灵活地合作。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                    图源:Boston Dynamic

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      03

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      做手术

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      医学手术通常要求高精度操作。以玻璃体视网膜眼科手术为例,理想手术操作精度要求为10微米,是头发直径的1/8。而医生手部物理抖动幅值一般为100微米,这意味着完成一台高精度手术对医生的要求极其苛刻。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      有了手术机器人的介入,医生可以在相机反馈的辅助下,利用操纵杆控制眼球切口中的微型视网膜手术机器人R2D2,将起皱的视网膜(厚度仅有10微米)铺平,修复病人的视力。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                    图源:pixabay

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      04

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      修动车

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      配备机器视觉、图像识别等技术,动车组检测机器人已经拥有了动车一级检修作业能力。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      它由检测机器人、中心服务器、手持移动终端、列位检测和信息管理平台等五大模块组成,可全自动检测所有型号动车组车底和转向架可视部件,具备数据无线传输、故障自动判断等功能,作业效率是人检的2.75倍。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                    图源:pixabay

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      05

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      做刑侦

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      日本机器人公司SBRH研发了一款机器人Pepper,可以对人类的面部表情进行识别和解读,与人脸识别技术相伴而生。通过对人类情感甚至是心理活动的有效识别,使机器人获得类似人类的观察、理解、反应能力,可应用于机器人辅助医疗康复、刑侦鉴别等领域。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                    图源:中国机械工程学会

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      06

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      助行走

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      2014年,世界杯开幕式首次由一位瘫痪少年负责开球。这位少年借助先进的机械外骨骼结构,通过大脑意识从轮椅上站起来大脚开球。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      机械外骨骼结构被视作“可穿戴的机器人”,兼具有机器人的智能性与人体骨骼的仿生性:外骨骼通过各类传感器探测脑内电极和肌肉电信号,将活动信号传输给机器人,机器人再进行具体的机械动作。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                    图源:环球网

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      07

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      做清洁

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      目前使用最普遍的是清洁机器人。随着技术的迭代升级,清洁机器人的功能逐渐多样化,也可以满足多样化清洁需求,已经应用至交通枢纽、写字楼、园区等诸多场景。同时,清洁机器人的产品品类也日渐多元化,除了可以地面清洁之外,还出现了泳池清洁机器人以及解决幕墙清洗难题的高空清洁机器人。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                    图源:pixabay

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      08

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      忙配药

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      零售药店沃博联(WBA)正在研究使用机器人技术来配药。目前该公司配置了9个自动化“微型配送”中心,机器人可以配制80种不同的药物,为2000多家药房提供支持,每小时最多可以处理300张处方的配药,这与一家人手充足的药房一天配药数量相同。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      这不仅是为了节省劳动力成本,还可以缩短病人在药房里的等待时间,药剂师可以投入更多精力为病人提供咨询服务,处理紧急处方需求等。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                    图源:pixabay

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      09

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      进厨房

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      美国连锁餐厅Chipotle Mexican Grill (CMG)最近开始在洛杉矶测试机器人Chippy,这款机器人专门用来制作玉米片。它能把玉米片浸入热油中,搅动油锅中的篮子,然后用盐和酸橙调味。CMG首席技术官库尔特·加纳(Curt Garner)称,虽然仍然需要人工打包和上菜,但在订单激增的午餐高峰期机器人是不可或缺的。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                    图源:pixabay

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      10

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                      哈佛大学的研究人员从蚂蚁中获得灵感,利用“光激素”设计出一组机器人RAnts。这种机器人可以相互响应,协同工作,并对环境做出反应。RAnts 仅通过简单的本地规则进行编程,遵循光敏场的梯度,避开光敏素密度高的其他机器人,并在光敏素密度高的地方捡起障碍物,然后将它们扔到光敏素密度低的地方。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      根据这些规则机器人可以实现复杂的集体“越狱”行动,并在未来应用于解决复杂的问题,如建筑、搜救和防御。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                    图源:网络

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      机器人的功能多样化离不开其3D视觉系统、位置测绘以及机械工程的进步。“集群智能”(swarm intelligence)也越来越帮助机器人共享任务并一起工作。此外,通过5G或Wi-Fi网络连接,可以实现对机器人的远程监控、编程和故障排除。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      知识的量化与技术的进步不断为机器人带来新变化,而对于人本身而言,其最宝贵的智慧与灵性终究不可量化。如何做好机器与人的协同共生是未来我们共同面对的课题。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      审核:张宁 策划:李政葳  撰文:穆子叶 编辑:李飞

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      参考 |新华社、参考消息网、科学网、科技日报、虎嗅

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                    [责编:天天中]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    阅读剩余全文(

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                    y39彩票开奖结果 投拉卡拉获50倍回报,雷军再次送出1000g金砖
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-02-15
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    y39彩票app下载ELLEMEN:日常羡慕——为什么成都人这么悠闲
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                    y39彩票客户端戴森V11干掉扫地机器人
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-03-12
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    y39彩票骗局衡水二中2019高考励志动员大会
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-05-09
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    y39彩票app工业大麻凉了:私募提前清仓3亿多更有今日跌停潮
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-07-06
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    y39彩票手机版习近平在一带一路论坛开幕式上的演讲
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-03-01
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    y39彩票走势图超期待 杨紫琼加盟《阿凡达》续集
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-06-08
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    y39彩票漏洞女性职场调查:家务时间成都男性超女性
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-04-28
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    y39彩票交流群92岁退伍老兵散步被撞倒 司机将老人抛入窨井致死
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-07-05
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    y39彩票官网平台 播放量被“谋杀”后,爆款的标准还能信什么?
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-07-02
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-09-08
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    y39彩票注册网临沂商城奋斗模式“火力全开”
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